Ingénieur(e) de données (Institut de recherche)

Aimeriez-vous travailler pour un institut de recherche reconnu mondialement qui repousse les limites des sciences biomédicales et de la recherche en santé? Juste ici à Montréal! À l’Institut de recherche du Centre universitaire de santé McGill (IR-CUSM) vous pouvez faire partie d’une organisation axée sur l’innovation et les découvertes scientifiques en médecine. Joignez notre équipe dès aujourd’hui et faites une différence!

Description du poste

INSTITUT DE RECHERCHE DU CUSM
L'Institut de recherche du Centre universitaire de santé McGill (IR-CUSM) est un centre de recherche de réputation mondiale dans le domaine des sciences biomédicales et des soins de santé. Établi à Montréal, au Québec, l'Institut constitue la base de recherche du Centre universitaire de santé McGill (CUSM), centre hospitalier universitaire affilié à la Faculté de médecine de l'Université McGill. L'IR-CUSM est financé en partie par le Fonds de recherche du Québec - Santé (FRQS).

Sommaire du poste
Sous la supervision directe du directeur scientifique de l'Unité de l'informatique et de l'analytique de la santé, le titulaire fait partie d'une équipe qui construit la structure de données pour un système de santé apprenant au CUSM.

L'ingénieur de données est responsable de la maintenance des cadres de calcul, des outils d'analyse et/ou de la mise en œuvre de modèles utilisés ou créés par l'unité pour soutenir la gestion et l'analyse des données cliniques et administratives au Centre universitaire de santé McGill et au RI-CUSM. La personne concevra, mettra en œuvre et soutiendra les logiciels et l'infrastructure de traitement des données.

L'objectif est d'assurer le fonctionnement continu d'un écosystème moderne d'analyse des données de recherche à l'usage des communautés du CUSM et de l'IR-CUSM. Cet écosystème facilitera simultanément les opérations de recherche et de performance clinique et de qualité, y compris le suivi à l'aide de tableaux de bord et l'évaluation de la qualité.


Fonctions et attributions
• Construire des pipelines de données de bout en bout et une infrastructure pour les modèles statistiques et d’apprentissage machine utilisés par l'unité et par d'autres usagers du CUSM,
• Comprendre les exigences des pipelines de traitement et d'analyse des données et prendre les décisions appropriées en matière de conception technique et d'interface. L'atteinte de ces exigences nécessitera la formation, le développement et la validation d'algorithmes d'apprentissage automatique créés par des chercheurs ou fournis par des fournisseurs sur des données hospitalières, ainsi que la collaboration avec d'autres membres de l'équipe de science des données,
• Contribuer au développement d'un Data Lake pour les données cliniques en temps réel en format HL7 2. x et à la création de modèles de données dans des formats tels que FHIR et API pour permettre l'accès aux données cliniques d'apprentissage automatique,
• Comprendre les flux de données entre les applications du CUSM et utiliser ces connaissances pour faire des recommandations et prendre des décisions de conception pour les langages, les outils et les plateformes utilisés dans les projets de logiciels et de données,
• Dépanner et déboguer les problèmes d'environnement et d'infrastructure rencontrés dans les environnements de production et de non-production pour les projets de l'unité,
• Travailler avec d'autres groupes du CUSM pour assurer la maintenance des serveurs et des systèmes en fonction des mises à jour, des exigences du système, de l'utilisation des données et des exigences de sécurité.

Site web de l’organisation

https://rimuhc.ca/fr

Éducation/Expérience

•Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente,
• 3 à 5 ans d'expérience dans la mise en place d'une infrastructure de données pour les équipes d'analyse, y compris la capacité d'écrire du code en SQL, R ou Python pour le traitement de grands ensembles de données dans des environnements de Cloud distribués.

Compétences requises :

• Expérience des stratégies de déploiement en infonuagique et en CI/CD,
• Expérience de la création et de l'utilisation d'une infrastructure de données dans un environnement SaaS,
• Expérience de la supervision, du développement ou de la mise en œuvre de processus d'opérations d'apprentissage machine (MLOps),
• Expérience de travail avec des données sur les soins de santé,
• Connaissance de plusieurs langages de programmation, engagement à choisir les langages en fonction des exigences spécifiques du projet et volonté d'apprendre de nouveaux langages de programmation si nécessaire,
• Connaissance de la gestion des ressources et des approches d'automatisation telles que les gestionnaires de flux de travail,
• Esprit collaboratif et enthousiaste pour la conception itérative en étroite collaboration avec l'unité.

Information additionnelle

Statut : Temps plein
Échelle de rémunération : En fonction de l’éducation et de l’expérience de travail/ 60,860.80$ - 113,003.80$.
Horaire de travail : Lundi au vendredi, 8:30 à 16:30
Site de travail : Site Glen, CUSM

Pourquoi travailler avec nous?
• 4 semaines de vacances, une 5e semaine après 5 ans
• Banque de 12 congés payés (congés personnels et pour cause de maladie ou raisons familiales),
• 13 jours fériés payés,
• Régime d'assurance collective modulaire (incluant une garantie pour l'affirmation de genre),
•Télémédecine,
• Régime de retraite gouvernemental (RREGOP) à prestations déterminées, régime garanti,
• Opportunités de formation et de développement professionnel,
• Garderie sur les lieux de travail,
• Rabais corporatif (OPUS + Perkopolis),
• Tarif mensuel compétitif pour le stationnement,
• Programme d'aide aux employés,
• Programme de reconnaissance,
• Possibilité de travail flexible et plus encore!

Pourquoi travailler avec nous?

• 4 semaines de vacances, une 5e semaine après 5 ans
• Banque de 12 congés payés (congés personnels et pour cause de maladie ou raisons familiales),
• 13 jours fériés payés,
• Régime d'assurance collective modulaire (incluant une garantie pour l'affirmation de genre),
•Télémédecine,
• Régime de retraite gouvernemental (RREGOP) à prestations déterminées, régime garanti,
• Opportunités de formation et de développement professionnel,
• Garderie sur les lieux de travail,
• Rabais corporatif (OPUS + Perkopolis),
• Tarif mensuel compétitif pour le stationnement,
• Programme d'aide aux employés,
• Programme de reconnaissance,
• Possibilité de travail flexible et plus encore!

https://rimuhc.ca/fr/careers

Pour en savoir plus sur nos avantages sociaux, SVP visitez http://rimuhc.ca/fr/compensation-and-benefits

LE POSTE AFFICHÉ N’EST PAS UN POSTE D’HÔPITAL

Programme d'accès à l'égalité en emploi

L'Institut de recherche du Centre universitaire de santé McGill embauche sur la base du mérite et s'engage fermement à respecter l'équité, la diversité et l'inclusion au sein de sa communauté. Nous accueillons les candidatures de tous les candidats qualifiés qui s'identifient comme membres de groupes racialisés / minorités visibles, femmes, personnes autochtones, personnes handicapées, minorités ethniques et personnes 2SLGBTQIA+. Nous accueillons également les candidats qui possèdent les compétences et les connaissances nécessaires pour s'engager de manière productive auprès de diverses communautés. Les personnes handicapées qui prévoient avoir besoin de mesures d'adaptation pour toute partie du processus de candidature peuvent contacter, en toute confidentialité, research.talent@muhc.mcgill.ca